Ang pagkapopular ug affordability sa Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) nakabenepisyo sa daghang mga industriya pinaagi sa pagkunhod sa gasto ug pagdugang sa kaluwasan sa mga kawani. Apan komosta ang siyentipikanhong komunidad? Gatusan, kung dili linibo, sa mga independenteng siyentista ug unibersidad sa tibuok kalibutan ang naggamit niini nga mga UAV sa pagpahigayon og komplikadong siyentipikong mga eksperimento sa bag-ong mga paagi.
Kami lagmit nga mag-focus sa industriyal ug komersyal nga aplikasyon sa mga UAV, apan ang puro nga siyensya nakabenepisyo usab gikan sa pagka-affordable ug pagkaanaa sa aviation kung ang mga badyet higpit ug ang oras sa pagkompleto sa mga eksperimento hinungdanon.
Pananglitan, daghang mga siyentipiko sa Poland ang nagtinabangay sa usa ka komprehensibo nga pagtuon sa pagbanlas sa baybayon, gamit ang daghang mga bag-ong teknolohiya sama sa airborne LiDAR ug bathymetry.
Si Pawel Tysiac ug Rafal Ossowski sa Faculty of Civil and Environmental Engineering sa Gdansk University of Technology, sa kolaborasyon ni Lukasz Janowski sa Maritime Academy sa Maritime University of Gdynia ug Damian Moskalewicz sa Department of Geomorphology ug Quaternary Geology sa Faculty of Oceanography ug Geography sa University of Gdansk nga adunay komprehensibo nga pagtuon sa University of Gdansk, baybayon (mas espesipiko, usa ka 1 ka milya nga gitas-on sa habagatang Baltic Sea).
Ang papel nag-ulohang "Assessment of coastal cliff degradation using drone and orthophoto data and bathymetric LiDAR in Google Earth Engine". Gipatik kini sa Scientific Reports, Enero 2025 ug usa ka panguna nga pananglitan sa paggamit sa mga bag-ong teknolohiya aron makolekta ang datos nga hinungdanon aron masabtan ang mga paagi diin ang kinaiyahan nagbag-o sa geograpiya.
Nakahigayon kami nga makigsulti kang Pawel Tysiac, usa sa mga tagsulat sa pagtuon, aron mas masabtan ang epekto sa mga drone ug LiDAR sa ilang proyekto.
"Ang tradisyonal nga mga pamaagi sa pag-monitor sa pagbanlas sa pangpang kasagarang nanginahanglan kusog nga pagtrabaho sa uma ug komplikado nga mga kalkulasyon sa mga distribusyon sa spatial nga punto gamit ang tradisyonal nga mga pamaagi sa pagsurbi sa yuta," ingon ni Pawel. "Sa kasukwahi, ang bag-o nga mga pag-uswag sa remote sensing ug machine learning nagtanyag og bag-ong mga pamaagi sa pag-assess sa pagkadaut sa pangpang nga adunay mas dako nga episyente ug tukma."
Ang pagkadaot sa kabaybayonan nakadani sa atensyon sa mga gobyerno ug mga siyentipiko sa tibuok kalibutan samtang ang gidaghanon sa mga natural nga kalamidad nagkadaghan ug ang matag kalamidad nagpahinabo ug dugang nga kadaot sa mga populasyon ug geographic nga mga palibot.
"Niini nga papel, among gigamit ang termino nga 'bluff degradation' sa lapad. Gihubit namo kini isip kinatibuk-ang katapusang epekto sa mga pagbag-o sa erosive nga mga pangpang sa baybayon nga gipahinabo sa nagkalain-laing mga hinungdan ug proseso, lakip na ang komplikadong lithologic ug hydrogeologic nga mga palibot, kalihokan sa storm surge wave, ulan, hangin nga naghuyop, ug mga kalihokan sa tawo nga mosangpot sa pag-uswag sa dagkong mga paglihok sama sa mga pag-ulbo sa yuta, mga pag-agas, ug mga pag-agas sa yuta. Matud pa ni Pawel. "Base niini, ang usa ka importante nga premise niini nga pagtuon mao nga ang electromagnetic wave reflectance spectrum magkalahi sa mga lugar nga apektado sa degradation. Sa kaso sa coastal bluffs, ang mga pagbag-o sa materyal nga aggregation, mga tanom ug uban pang mga hinungdan mahimong mosangpot sa mahinungdanong mga kalainan."
Karon, ang remote sensing mao ang sumbanan nga pamaagi sa pagmonitor sa mga palibot sa baybayon. Pinaagi sa paggamit sa lain-laing mga matang sa mga hulagway ug mga datos nga nakolekta gikan sa mga satellite, airborne platform, ug ground-based nga mga sensor, ang mga tigdukiduki makakuha og detalyado ug up-to-date nga spatial nga impormasyon mahitungod sa mga lugar sa baybayon. Ang tukma sa panahon nga resolution frame nga mga hulagway nagtugot sa pag-obserbar sa mga kausaban sa coastal morphology sa paglabay sa panahon ug makatabang sa pag-ila sa mga dapit nga labing apektado sa natural nga mga kalamidad. Sa kini nga kaso, gigamit sa mga tagsulat ang aerial photography, nga naghatag mga imahe nga adunay taas nga resolusyon nga mapuslanon alang sa mga detalyado nga pagtandi sa wala pa ug pagkahuman. Bisan pa, adunay problema sa lainlaing mga oras sa pag-iilaw sa mga imahe, nga nagdala sa lainlaing mga butang nga maproseso. Sa termino sa photogrammetry, ang mga flight kinahanglan nga ipahigayon ubos sa susamang mga kondisyon, apan aduna gihapoy pipila ka mga isyu sa seasonal nga mga kalainan niini nga bahin.
"Nakahukom kami nga gamiton ang LiDAR isip alternatibo sa pag-atubang sa pagbag-o sa mga kondisyon sa suga," miingon si Pawel. "Ang datos sa LiDAR mahinungdanon alang sa pagsukod sa mga kausaban sa topographic sa kabaybayonan nga adunay taas nga katukma, pagtabang sa pagsala sa datos gikan sa mga tanom o nahilit nga mga punto. Ang labing importante nga produkto sa LiDAR mao ang Digital Elevation Model (DEM), nga gigamit sa paghimo og 3D nga representasyon sa talan-awon sa baybayon. Kini nga mga modelo makatabang sa pagsabut sa spatial nga pag-apod-apod sa erosion pinaagi sa pagkalkula sa mga modelo sa paglabay sa panahon. "
Mitumaw ang problema tungod kay ang bahin sa pagkadaot sa baybayon nga mahitabo sa ilawom sa tubig adunay hinungdanon nga papel sa pagpahinabo niini nga panghitabo, busa ang desisyon nga gamiton ang LiDAR ingon usa ka himan nga bathymetric.
Si Pawel miingon, "Ang mga resulta sa pagtuon naghatag kanato og panabut kon sa unsang paagi ang mga pangpang sa kabaybayonan mitubag sa karon ug sa umaabot nga pagbag-o sa klima, ilabi na sa pagtaas sa lebel sa dagat ug pagdugang sa kalihokan sa bagyo." "Ang pagpauswag sa tradisyonal nga geotechnical nga mga survey pinaagi sa paggamit sa gisugyot nga mga advanced remote sensing technologies, sama sa paggamit sa mga drone ug airborne nga mga survey, naghatag og usa ka modelo alang sa ubang mga lugar nga nag-atubang sa susama nga mga hagit. pagbanlas sa pangpang ug pagkawalay kalig-on."
Pinaagi sa paghiusa sa aerial ug maritime nga pagkolekta sa impormasyon gikan sa mga awtonomous nga mga sakyanan, kini nga grupo sa mga siyentista nakahimo sa pagpalambo sa kalidad sa datos, ang katukma sa mga konklusyon, ug ang pagkaigo sa mga aksyon nga gihimo aron makunhuran ang kadaot sa geograpiya ug mga lumulupyo sa mga apektadong lugar.
Oras sa pag-post: Peb-12-2025