Ang gapas ingon usa ka hinungdanon nga tanum nga cash ug industriya sa gapas nga hilaw nga materyales, uban ang pagdaghan sa mga lugar nga daghang populasyon, gapas, lugas ug mga tanum nga lana sa yuta nga problema sa kompetisyon labi pa ug labi ka grabe, ang paggamit sa gapas ug grain intercropping epektibo nga makapahupay sa panagsumpaki tali sa kultibasyon sa gapas ug lugas nga mga tanom, nga makapauswag sa produktibidad sa mga tanom ug sa pagpanalipod sa ecological diversity ug uban pa. Busa, dako kaayog importansya ang paspas ug tukma nga pagmonitor sa pagtubo sa gapas ubos sa intercropping mode.
Multi-spectral ug makita nga mga hulagway sa gapas sa tulo ka fertility stages nakuha sa UAV-mounted multi-spectral ug RGB sensors, ang ilang spectral ug imahe nga mga bahin gikuha, ug inubanan sa gitas-on sa gapas tanom sa yuta, ang SPAD sa gapas mao ang gibana-bana pinaagi sa pagboto sa regression integrated learning (VRE) ug itandi sa tulo ka mga modelo, nga mao ang, Random Forest Regression (RFR), Gradient Boosted Tree Regression (GBR), ug Support Vector Machine Regression (SVR). . Among gisusi ang katukma sa pagbanabana sa lain-laing mga modelo sa pagtantiya sa relatibong chlorophyll content sa gapas, ug gisusi ang mga epekto sa lain-laing ratios sa intercropping tali sa gapas ug soybean sa pagtubo sa gapas, aron makahatag ug basehanan sa pagpili sa ratio sa intercropping. tali sa gapas ug soybean ug sa taas nga katukma nga pagtantiya sa gapas SPAD.
Kung itandi sa mga modelo sa RFR, GBR, ug SVR, ang modelo sa VRE nagpakita sa labing maayo nga mga resulta sa pagtantiya sa pagbanabana sa cotton SPAD. Base sa VRE estimation model, ang modelo nga adunay multispectral image features, visible image features, ug plant height fusion kay ang mga input adunay pinakataas nga accuracy sa test set nga R2, RMSE, ug RPD nga 0.916, 1.481, ug 3.53, matag usa.
Gipakita nga ang multi-source data fusion inubanan sa voting regression integration algorithm naghatag ug bag-o ug epektibong pamaagi para sa SPAD nga pagtantiya sa gapas.
Oras sa pag-post: Dis-03-2024